python:函数表达

五、解包裹参数

*和**,也可以在函数调用的时候使用,称之为解包裹(unpacking)

参数默认值

  在定义函数的时候,使用形如a=19的方式,可以给参数赋予默认值(default)。如果该参数最终没有被传递值,将使用该默认值。

def f(a,b,c=10):
    return a+b+c

print(f(3,2))
print(f(3,2,1))

#在第一次调用函数f时,
我们并没有足够的值,c没有被赋值,c将使用默认值10.

#第二次调用函数的时候,c被赋值为1,不再使用默认值。

实例5:
def home(name,age,sex):
print(‘from home====>’,name,age,sex)
def wrapper(*args,**kwargs):
#args=(1,2,3,4,5,6,7),kwargs={‘c’:3,’b’:2,’a’:1}
home(*args,**kwargs)
#home(*(1,2,3,4,5,6,7),**{‘c’:3,’b’:2,’a’:1})
#home(1,2,3,4,5,7,a=1,b=2,c=3)
# wrapper(1,2,3,4,5,6,7,a=1,b=2,c=3)
wrapper(‘egon’,sex=’male’,age=19)

>>> a = (1, 2, 3)

一、位置参数

调用函数时根据函数定义的参数位置来传递参数。

#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8

def print_hello(name, sex):
    sex_dict = {1: u'先生', 2: u'女士'}
    print 'hello %s %s, welcome to python world!' %(name, sex_dict.get(sex, u'先生'))


# 两个参数的顺序必须一一对应,且少一个参数都不可以
# print_hello('tanggu', 1)

非关键字可变长参数(元组)

  在定义函数时,我们有时候并不知道调用的时候会传递多少个参数。这时候,包裹(packing)位置参数,或者包裹关键字参数,来进行参数传递,会非常有用。

下面是包裹位置传递的例子:

图片 1

def func(*name):
    print (type(name))
    print (name)

func(1,4,6)
func(5,6,7,1,2,3)

图片 2

#两次调用,尽管参数个数不同,都基于同一个func定义。在func的参数表中,所有的参数被name收集,根据位置合并成一个元组(tuple),这就是包裹位置传递。

#name是包裹位置传递所用的元组名,在定义func时,在name前加*号。

包裹关键字传递

例子:

图片 3

def func(**dict):
    print type(dict)
    print dict

func(a=1,b=9)
func(m=2,n=1,c=11)

图片 4

#与上面一个例子类似,dict是一个字典,收集所有的关键字,传递给函数func。

#参数dict是包裹关键字传递所用的字典,在dict前加**。包裹传递的关键在于定义函数时,在相应元组或字典前加*或**。

def func(x,y,z):
print(x,y,z)
l=[1,2,3]
func(*l)
#这里实参传递与上述func(*[1,2,3,4,5,6]) 方法一致

SyntaxError: non-default argument follows default argument

2、在传递词典字典时,让词典的每个键值对作为一个关键字参数传递给函数

def print_hello(kargs):
    print kargs

# kargs = {'name': 'tanggu', 'sex', u'男'}
# print_hello(**kargs)
# {'name': 'tanggu', 'sex', u'男'}

会包也要解包

  1. 关键字实参必须在位置实参右面
  2. 对同一个形参不能重复传值
    #3、默认参数:形参在定义时就已经为其赋值
    可以传值也可以不传值,经常需要变得参数定义成位置形参,变化较小的参数定义成默认参数(形参)
    注意的问题:
  3. 只在定义时赋值一次
  4. 默认参数的定义应该在位置形参右面
  5. 默认参数通常应该定义成不可变类型
    #4、可变长参数:
    可变长指的是实参值的个数不固定
    而实参有按位置和按关键字两种形式定义,针对这两种形式的可变长,形参对应有两种解决方案来完整地存放它们,分别是*args,*args
    没有key值,**kwargs有key值。

在上面的代码中,numbers 就是一个可变参数,参数前面有一个 *
号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接收到的是一个 tuple。

1、包裹位置传递

def func(*args):
    ....


# func()
# func(a)
# func(a, b, c)

我们传进的所有参数都会被args变量收集,它会根据传进参数的位置合并为一个元组(tuple),args是元组类型,这就是包裹位置传递。

前言

  系列文章:[传送门]

  继续干起来!!

实例4:
*args示例:
def func(x,y,z,*args):
print(x,y,z)
print(args)
func(1,2,3,4,5,6,)
#按照位置将实参传递给函数形参,当实参传递的参数溢出,则将剩余的实参传递给*args参数
func(1,2,3,*[4,5,6]) #传递给*args的实参以元组的形式展现
func(*[1,2,3,4,5,6]) #这个传参方式与func(1,2,3,4,5,6,) 一致
func([1,2,3,4,5,6],1,2,3,4) #列表内的数值代表形参的第一位,以此类推

5

六、位置参数、默认参数、可变参数的混合使用

基本原则是:先位置参数,默认参数,包裹位置,包裹关键字(定义和调用都应遵循)

def func(name, age, sex=1, *args, **kargs):
    print name, age, sex, args, kargs


# func('tanggu', 25, 2, 'music', 'sport', class=2)
# tanggu 25 1 ('music', 'sport') {'class'=2}

 Python中 *args 和 **kwargs
的区别

先来看个例子:

def foo(*args, **kwargs):
    print 'args = ', args
    print 'kwargs = ', kwargs
    print '---------------------------------------'

if __name__ == '__main__':
    foo(1,2,3,4)
    foo(a=1,b=2,c=3)
    foo(1,2,3,4, a=1,b=2,c=3)
    foo('a', 1, None, a=1, b='2', c=3)

输出结果如下:

args =  (1, 2, 3, 4) 
kwargs =  {} 
--------------------------------------- 
args =  () 
kwargs =  {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2} 
--------------------------------------- 
args =  (1, 2, 3, 4) 
kwargs =  {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2} 
--------------------------------------- 
args =  ('a', 1, None) 
kwargs =  {'a': 1, 'c': 3, 'b': '2'}

可以看到,这两个是Python中的可变参数。*args 表示任何多个无名参数,它是一个tuple;**kwargs 表示关键字参数,它是一个dict。并且同时使用*args**kwargs时,必须*args参数列要在**kwargs前,像foo(a=1, b='2', c=3, a', 1, None, )这样调用的话,会提示语法错误“SyntaxError: non-keyword arg after keyword arg”

知道*args和`**kwarg是什么了吧。还有一个很漂亮的用法,就是创建字典:

    def kw_dict(**kwargs):
        return kwargs
    print kw_dict(a=1,b=2,c=3) == {'a':1, 'b':2, 'c':3}

其实python中就带有dict类,使用dict(a=1,b=2,c=3)即可创建一个字典了。

 

正文

   我们已经接触过函数,函数是可以被引用的(访问或者以其他变量作为其别名),也作为参数传入函数,以及作为列表和字典等等容器对象的元素(function)的参数(arguments)传递。

     传递函数

      形式参数

      位置参数

        默认参数

      关键字变量参数

# 位置参数,默认参数,*args,命名关键字参数,**kwargs

2

四、可变参数

定义函数时,有时候我们不确定调用的时候会传递多少个参数(不传参也可以)。此时,可用包裹(packing)位置参数,或者包裹关键字参数,来进行参数传递,会显得非常方便。

关键字传递

  用位置传递会感觉比较死板。关键字(keyword)传递是根据每个参数的名字传递参数。关键字并不用遵守位置的对应关系。

例子:

print(f(c=3,b=2,a=1))

  关键字传递可以和位置传递混用。但位置参数要出现在关键字参数之前:

print(f(1,c=3,b=2))

#必须存在唯一的必须参数

实例1:
def test(x,y): #括号里面的就是位置形参
print(‘this x:%s’ %x)
print(‘this y:%s’ %y)
test(1,2) #再调用时向函数的位置形参传递的位置实参

3

三、默认参数

用于定义函数,为参数提供默认值,调用函数时可传可不传该默认参数的值(注意:所有位置参数必须出现在默认参数前,包括函数定义和调用)

# 正确的默认参数定义方式--> 位置参数在前,默认参数在后
def print_hello(name, sex=1):
    ....

# 错误的定义方式
def print_hello(sex=1, name):
    ....

# 调用时不传sex的值,则使用默认值1
# print_hello('tanggu')

# 调用时传入sex的值,并指定为2
# print_hello('tanggu', 2)

位置传递

例子:

def f(a,b,c):
    return a+b+c

print(f(1,2,3))

#在调用f时,1,2,3根据位置分别传递给了a,b,c。

实例2:
def foo(x,y): #定义形参
print(x,y)
foo(1,y=2)
#这里在调用时1赋值给x这个是位置形参,y=2是关键字参数,那么结果就是打印1和2,如果,如果foo(y=2,1)这样写那么是错误的,因为x是没有值的

…     return x + y + z

*args:

  重点在*,后面的args相当于一个变量名,可以自己定义的。它的本质就是将标准调用剩下的值集中转变为元组。

#*args的运用
def foo (x,*args):
    print(x)
    print(args)

foo(1,2,3,4,5,6,6,'a','b')  #调用函数

输出:

 1—–>x
(2, 3, 4, 5, 6, 6, ‘a’, ‘b’)—–>*args

#从形参的角度
def foo(*args):  # foo(x,y,z)参数个数可以至多个
    print(args)

foo(1, 2, 3)  # 没有个数限制
(1, 2, 3)      #输出结果
#*args=*(1,2,3)

从实参的角度
def bar(x,y,z):
    print(x)
    print(y)
    print(z)

# bar(*(1,2,3,4)) #会报错只需要3个值,但给定的实参有4个值,不能一一对应
bar(*(1,2,3))   #实参一一对应
1
2
3

可变长度的参数

**kwargs示例:
def func(x,y,**kwargs):
print(x,y)
print(kwargs)
func(y=2,x=1,z=3,a=1,b=2)
#根据关键字参数传递x,y,将形参中没有定义参数都传给**kwargs,并以字典的形式展现
func(1,2,3,z=3,a=1,b=2)
#这个调用方式是错误的,这个调用时实参1和2根据位置参数传递给形参,但是实参3没有形参对应
func(y=1,x=2,**{‘a’:1,’b’:2,’c’:3})
#这个方法与func(y=2,x=1,z=3,a=1,b=2)结果一致
func(**{‘x’:1,’a’:1,’b’:2,’c’:3})
#这个调用方法是错误的,该调用方法只是把值传递给**kwargs,而x和y形参则没有值可以传递

 File “”, line 1

*args与位置参数和默认参数混用:(输出元组)

#*args与位置参数和默认参数混用:*args要放到位置参数后面,默认参数要放最后。
def foo(x,*args,y = 1):
    print(x)
    print(y)
    print(args)
foo(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,y=10000)   #调用函数
1------->x=1
10000-------->y=10000
(2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)----->args的值变成元组

**kwargs(输出字典)

重点在**,后面的kwargs相当于一个变量名,可以自己定义的。它的本质就是将关键字调用剩下的值集中转变为字典。
def foo(x,**kwargs):    #kwargs = {'y':1,'z': 2}
    print(x)
    print(kwargs)
foo(1,y=1,z=2)      #调用函数
# 1-->x的值
# {'y': 1, 'z': 2} #kwargs的值,转为了一个字典

从不同角度看**kwargs:

def foo(**kwargs):  #foo(x=1,y=2,z=3)参数个数可以一个至多个
    print(kwargs)

foo(x=1,y=2,z=3)  #调用函数,没有个数限制
{'x': 1, 'y': 2, 'z': 3}  ----->输出字典
--------------分割线-------------------------
def foo(x,y,z):
    print(x)
    print(y)
    print(z)
# foo(**{'x' : 1,'y' : 2, 'z' : 3,"a":4 })#TypeError: foo() got an unexpected keyword argument 'a',报错原因是函数foo只有3个值(x,y,z)
foo(**{'x' : 1,'y' : 2, 'z' : 3})   #三个值正好匹配
1#输出结果
2
3

总结

  关键字,默认值,

  包裹位置,包裹关键字

  解包裹

# # foo(10,b=3)
# foo(10,22,33,44,a=2,b=3)

3

1、在传递元组时,让元组的每一个元素对应一个位置参数

def print_hello(name, sex):
    print name, sex

# args = ('tanggu', '男')
# print_hello(*args)
# tanggu 男

解包裹

  *和**,也可以在调用的时候使用,即解包裹(unpacking), 下面为例:

def func(a,b,c):
    print a,b,c

args = (1,3,4)
func(*args)

#所谓的解包裹,就是在传递tuple时,让tuple的每一个元素对应一个位置参数。在调用func时使用*,是为了提醒Python:我想要把args拆成分散的三个元素,分别传递给a,b,c。(设想一下在调用func时,args前面没有*会是什么后果?)

  相应的,也存在对词典的解包裹,使用相同的func定义,然后:

dict = {'a':1,'b':2,'c':3}
func(**dict)

#在传递词典dict时,让词典的每个键值对作为一个关键字传递给func。

命名关键字参数(了解):
# 形参中,在*后定义的参数称之为命名关键字参数,
# 它的特性是;传值时,必须按照关键字实参的形式传值
# def foo(x,y=20,*args,a=1,b):
# print(x,y,a,b)

9

2、包裹关键字传递

def func(**kargs):
    ....

# func(a=1)
# func(a=1, b=2, c=3)

kargs是一个字典(dict),收集所有关键字参数

感谢及资源共享

    图片 5

    路上走来一步一个脚印,希望大家和我一起。

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    知识来源: 

系列文章: [传送门] 继续干起来!! 正文
我们已经接触过函数,函数是可以被引用的(访问或者以其他变量作为其别名),也作为参…

形参与实参
形参:在函数定义阶段,括号内定义的参数的称为形参,就相当于变量名
实参:在函数调用阶段,括号内定义的参数的称为实参,就相当于变量值
也就是说形参即变量名,实参即变量值,函数调用时,将值绑定到变量名上,函数调用结束,解除绑定
二者区别:
实参:是一个变量,占用内存空间,数据传送单向,实参传给形参,不能形参传给实参
形参:虚拟的,不占用内存空间,形参变量只有被调用时才分配内存单元

x = 1

二、关键字参数

用于函数调用,通过“键-值”形式加以指定。可以让函数更加清晰、容易使用,同时也清除了参数的顺序需求。

# 以下是用关键字参数正确调用函数的实例
# print_hello('tanggu', sex=1)
# print_hello(1, name='tanggu')
# print_hello(name='tanggu', sex=1)
# print_hello(sex=1, name='tanggu')

# 以下是错误的调用方式
# print_hello(name='tanggu', 1)
# print_hello(sex=1, 'tanggu')

通过上面的代码,我们可以发现:有位置参数时,位置参数必须在关键字参数的前面,但关键字参数之间不存在先后顺序的

形式参数

具体应用:
#1、位置参数:按照从左到右的顺序定义的参数
位置形参:必选参数
位置实参:按照位置给形参传值
#2、关键字参数:按照key=value的形式定义的实参
无需按照位置为形参传值
注意的问题:

6

**kwargs与位置参数和默认参数混用:

def foo(x,a = 4,**kwargs):  #混合使用参数
    print(x)
    print(a)
    print(kwargs)

foo(1,y=2,z=3)  #使用默认参数

1  #输出
4
{‘y’: 2, ‘z’: 3}

 

foo(1,5,y=2,z=3)  #修改默认参数

1
5
{‘y’: 2, ‘z’: 3}

实例3:
def foo(x=1,y=2):
#在定义函数阶段,已经为形参赋值了,在定义阶段已经赋值,意味着在调用阶段
可以不传值
print(x,y)
foo(x=10) #如果在调用时使用关键字参数或者位置参数,那么实参将覆盖形参

30

超复杂混合参数混用记:

从形参角度:

def foo(x,*args,a=4,**kwargs):  #使用默认参数时,注意默认参数的位置要在args之后kwargs之前
    print(x)
    print(a)
    print(args)
    print(kwargs)

foo(1,5,6,7,8,y=2,z=3)  #调用函数,不修改默认参数
1   #x的值
4   #a的值
(5, 6, 7, 8)   #*args的值
{'y': 2, 'z': 3}    ##kwargs的值

def foo(x,a=4,*args,**kwargs):  ##注意:当需要修改默认参数时,要调整默认参数的位置,要放在args之前即可,但不可放在开头。
    print(x)
    print(a)
    print(args)
    print(kwargs)

foo(1,9,5,6,7,8,y=2,z=3)    #调用函数,修改默认参数a为9
1   #x的值
9   #被修改后a的值
(5, 6, 7, 8)    #args的值
{'y': 2, 'z': 3}    #kwargs的值

从实参角度:

def foo(x,*args,a=4,**kwargs):  #使用默认参数时,注意默认参数的位置要在args之后kwargs之前
    print(x)
    print(a)
    print(args)
    print(kwargs)

foo(1,*(5,6,7,8),**{"y":2,"z":3})   #调用函数,不改默认参数
1   #x的值
4   #默认a的值
(5, 6, 7, 8)    #args的值
{'y': 2, 'z': 3}    #kwargs的值
-------------分割线----------------------

def foo(x,a=4,*args,**kwargs):  #注意:当需要修改默认参数时,要调整默认参数的位置,要放在args之前,但不可放在开头
    print(x)
    print(a)
    print(args)
    print(kwargs)

foo(1,9,10,*(5,6,7,8),**{"y":2,"z":3})  #调用函数,修改默认参数a为9
1   #x的值
9   #修改默认参数a后的值
(10, 5, 6, 7, 8)    #args的值
{'y': 2, 'z': 3}    #kwargs的值

 小结:

位置参数:

调用函数时所传参数的位置必须与定义函数时参数的位置相同

关键字参数:

使用关键字参数会指定参数值赋给哪个形参,调用时所传参数的位置可以任意

*位置参数:可接受任意数量的位置参数(元组);只能作为最后一个位置参数出现,其后参数均为关键字参数

**关键字参数:可接受任意数量的关键字参数(字典);只能作为最后一个参数出现

 

默认参数:默认参数的赋值只会在函数定义的时候绑定一次,默认值不会再被修改

  

def foo(x,y,z):
print(x,y,z)
dic={‘x’:1,’y’:3,’z’:1}
foo(**dic)
#foo(x=1,y=3,a=1)

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {‘u’:
6, ‘v’: 7}

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 这样传递参数很累赘

和可变参数类似,我们也可以使用 **kwargs 的形式来调用函数,比如:

6

numbers: (1,)

9

… for k, v in kwargs.items():

>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

11

23

可变参数允许你将不定数量的参数传递给函数,而关键字参数则允许你将不定长度的键值对,
作为参数传递给一个函数。

4

4

15

我们还可以通过下面的形式来传递参数:

1

>>> a = [1, 2, 3]

看看例子就明白了:

2

>>> add(1, 2)             # 数量一致,通过

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

>>>

26

1

10

5

>>> add()            # 没有参数,kwargs 为空字典

在实际的使用中,我们经常会同时用到必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数或其中的某些。但是,需要注意的是,它们在使用的时候是有顺序的,依次是必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数。

args = ()

1

18

25

z = 3

3

再来看看为什么默认参数应该使用不可变对象。

… sum = 0

6

   print ‘x =’, x

15

z = 4

2

0

函数参数

>>> add(dict1[‘x’], dict1[‘y’], dict1[‘z’])    #
这样传参很累赘

   print ‘kwargs =’, kwargs

7

5

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

6

>>> add(*b)                  # 对元组一样适用

7

8

必选参数

7

   print ‘args =’, args

4

4

4

>>> sum()                            # 没有参数

{‘x’: 1}

5

1

2

{‘y’: 2, ‘x’: 1}

1

9

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> dict1 = {‘x’: 1}

3

5

关键字参数

我们看一个例子:

>>> def add(x, y, z):

…    sum += v

默认参数应该使用不可变对象

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