Spring-Cloud-Data-Flow-入门手册-3shell命令行

  • 添加 captureRejection 选项

删除旧的缓存

self.addEventListener('activate', evnet => {
    event.waitUntil(
        caches.keys().then(cacheNames => {
            return Promise.all(
                cacheNames.filter(cachename => {
                    if(cachename == cacheVersion){
                        return caches.delete(cachename);
                    }
                })
            ).then(() => {
                return self.clients.claim()
            })
        })
    )
})

我们检查之前保存的sw缓存,还要注意一点就是Promise.all()中不能有undefined,所以我们对于相同的版本要过滤,因而不使用map,避免返回undefined。
通过调用 self.clients.claim() 取得页面的控制权,
这样之后打开页面都会使用版本更新的缓存。

stream create –name ticktock –definition “time –server.port=9000 |

第一个命令行,这里在字符串两边加单引号(在数据流解析器级别),但它们需要加倍,因为属于在字符串中(等号后面的第一个单引号)。

详细信息:

Progressive Web Applications take advantage of new technologies to
bring the best of mobile sites and native applications to users.
They’re reliable, fast, and engaging.

Flow团队已经提供了,可以直接使用。两个应用程序间管道式的处理过程是通过消息中间件完成的。目前支持的两个消息中间件是:

19.1.1. Shell 的规则

  • 添加 captureRejection 支持
  • llhttp 选择加入不安全的HTTP标头解析

manifest文件

这个文件主要是配置添加到桌面的一些基本信息,比如图标启动页等。详细可以看这个https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/Manifest
下面是我写的一个示例https://github.com/Stevenzwzhai/vue2.0-elementUI-axios-vueRouter/blob/master/pwa/sw.js
或者拉取这个项目https://github.com/Stevenzwzhai/PWA-demo

“auth”: { “username”: “repo1user”, “password”:

dataflow:>stream create foo –definition “http | transform
–expression=”’hello world”’ | log” dataflow:>stream create foo
–definition “http | transform –expression='”hello world”‘ | log”
dataflow:>stream create foo –definition “http | transform
–expression=”‘hello world'” | log”

  • 添加 argv 构造函数选项

覆盖率

图片 1

image.png

简介

请注意上面的例子是不考虑在shell里使用的,例如,当直接调用REST
API时。当在shell中输入时,整个流定义本身将在双引号内,它里面的一些字符需要转义。整个例子就变成了:

  • 对 ‘secureConnection’ 事件实施捕获拒绝
  • 公开当前密码套件的 IETF 名称

基础知识

用户首次访问service worker控制的网站或页面时,service
worker会立刻被下载。
ServiceWorker(web worker 的一种)接口
Cache:表示对request/response对象的存储,一个域可以有多个 Cache 对象.
你将在你的代码中处理和更新缓存 . 在 Cache 除非显示地更新缓存,
否则缓存将不会被更新; 缓存数据不会过期, 除非删除它
Cache.match(request, options)返回一个Promise,查找cache中匹配的request
Cache.match(request, options)匹配一个数组对象中的request
Cache.add(request)发送请求并将请求放入cache中,
Cache.put(request, response)将request和response都添加到cache中
Cache.delete(request, options)
才cache中查找乡音的值,并删除返回一个promise,resoleve为true,如果找不到返回false
Cache,keys(request, options)返回一个promise,resolve为所有的cache键值

CacheStorage:
对Cache对象的存储,提供命名缓存的主目录,sw可以通过访问并维护名字字符串到Cache对象的映射
caches.open(cacheName).then(names){};//打开一个cache对象

Client: 表示sw client的作用域。

sw.js中的self:这个关键字表示的是一个service worker
的执行上下文的一个全局属性(ServiceWorkerGlobalScope),类似于window对象,不过这个self是作用于service
worker的全局作用域中。

–maven.remote-repositories.repo1.release-policy.update-policy=never

PollackPatrick PeraltaGlenn RenfroThomas RisbergDave SyerDavid
TuranskiJanne

  • 将 npm 更新到 6.13.4
  • 更新 uvwasi(Anna Henningsen)
  • 升级到 libuv 1.34.0(Colin Ihrig)
手动缓存
self.addEventListener('fetch', event => {
    event.respondWith(
        caches.match(event.request)
            .then(response => {
                if(response){
                    return response;
                }
                //fetch请求的request、response都定义为stream对象,所以只能读一次这里需要clone一个新的
                let requestObj = event.request.clone();

                return fetch(requestObj)
                            .then(response => {
                                //检测是否成功
                                if(!response || response.status !== 200 || response.type !== 'basic') {
                                    return response;
                                }
                                //如果请求成功,第一要去渲染,第二要缓存
                                //cache.put()也使用stream,所以这里也需要复制一份
                                let responseObj = response.clone();

                                caches.open(cacheVersion)
                                    .then(cache => {
                                        cache.put(event.request, responseObj);
                                    });
                                return response;

                            })
            })
    )
})

你可以使用以下的配置信息来自定义Data Flow server的部署。

dataflow:>script –file

  • 添加对 captureRejection 选项的支持

sw生命周期

图片 2

image.png

6.1. 指令式编程模型…
10

可以说,shell是使用引号最复杂的组件,但这些规则可以很简单地罗列出来:

  • 通过渴望评估输入来支持预览
问题:如果没有缓存我们怎么处理?
  1. 等下次sw根据路由去缓存;
  2. 手动缓存

由于系统提供了部署服务提供者接口(SPI),你可以将Data
Flow部署到其他运行时环境当中,例如Docker Swarm。同时还有针对Hashicorp’s
Nomad 和 RedHat Openshift的实现,支持相应的部署。

最后一块规则内容是关于SpEL表达式的。许多应用程序接受的选项是被解释为SpEL表达,而如上所述,字符串的处理也有一种特殊的方式。规则是:

doc:

register

if(navigator.serviceWorker){
    navigator.serviceWorder.register('sw.js')
        .then(registration  =>  {
              console.log(`registered event at scope:${registration.scope}`);
        })
        .cache(err => {
               throw err;
         })
}

transformer |
cassandra,每个管道符号连接应用程序的左右两边。命名通道可用于路由和将数据分发到多个消息传递目的地。

Shell的客户端,它负责解析DSL并和数据流服务器进行交互。反过来,应用程序可能也具有依赖于嵌入式语言(如Spring

stream:

注意点

  1. 基于https
    可以使用http-server+ngrok配合,当然更简单的使用github。
    2.Service worker是一个注册在指定源和路径下的事件驱动worker。实际上
    SW
    在你网页加载完成同样也能捕获已经发出的请求,所以,为了减少性能损耗,我们一般直接在
    onload 事件里面注册 SW 即可。
  2. 作用域问题
    SW 的作用域不同,监听的 fetch 请求也是不一样的。
    例如,我们将注册路由换成: /example/sw.js,那么,SW 后面只会监听
    /example 路由下的所有 fetch 请求,而不会去监听其他

在推送数据给应用程序之前,您需要等待一段时间,直到应用程序实际部署成功。通过日志文件的位置,HTTP或是日志应用程序,查看Data
Flow server的日志文

  1. 可用的命令行
  • 实施“connection”事件的捕获拒绝

更新

当你更新了你的sw文件,并修改了cacheVersion之后,刷新浏览器,期待的变化并没有发生,因为虽然你改变了缓存版本,但是此时旧的sw还在控制整个应用,新的sw并没有生效。这时就需要更新一下sw,有以下方法

  1. registration.update() ,也就是在注册的时候选择合适方式更新

navigator.serviceWorker.register('/sw.js').then(reg => {
  // sometime later…
    reg.update();
});
  1. 使用self.skipWaiting();
    在install阶段使用这个可以使得新的sw立即生效。

self.addEventListener('install', event => {
  self.skipWaiting();

  event.waitUntil(
    // caching
  );
});
  1. 调试手动更新
![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/454462-a63d53b8a30f3e01.png)

image.png

直接点击update即可。
注意,我们更新了某些文件的时候也要同时更新sw中的缓存版本(cacheVersion)

3. 应用程序设置…
5

dataflow:>! rm foo

Changes
deps:

install

self.addEventListener('install', function(event) {
  // Perform install steps
});

缓存文件

const cacheVersion = 'v1';
const cacheList = [
    '/',
    'index.html',
    'logo.png',
    'manifest.json',
    '/dist/build.js'
];
self.addEventListener('install', function(event) {
  event.waitUntil(
    caches.open(cacheVersion).then(function(cache) {
      return cache.addAll([cacheList]);
    })
  );
});

event.waitUntil()参数必须为promise,它可以延长一个事件的作用时间,因为我们在打开缓存或者更新的时候很有可能会有延迟,而event.waitUntil()可以防止事件终端。另外它会监听所有的异步promise,一旦有一个reject那么该次event便是失败的,也就是说sw启动失败。当然如果有些文件比较大不好缓存的话别让它返回就好了:

cache.addAll([cachelist1]);
return cache.addAll([cachelist2]);

• 提供部署应用程序的运行时状态。

Expression Language

worker:

为什么stream只能读一次?

当可读流读取一次之后可能已经读到stream结尾或者stream已经close了,这里request和response都实现了clone接口来复制一份,所以在需要二次使用stream的时候就需要用副本来实现了。

@EnableBinding(Sink.class)public class LoggingSink { 
@StreamListener(Sink.INPUT)  public void log(String message) {     
System.out.println(message);  }}

shell上下文中创建流来强制将所有消息转换为字符串Hello World:

(文/开源中国)    

fetchEvent

缓存捕获,当发起请求的时候将request和response缓存下来(缓存一开始定义的缓存列表)。

self.addEventListener('fetch', (event) => {
    event.respondWith(
        caches.match(event.request)
            .then(response => {
                if(response){
                    return reponse;
                 }
                  return fetch(event.request);
             })
    )
})

这是个比较简单的格式,event.respondWith(r),包含请求响应代码,可以设置一个参数r,r是一个promise,resolve之后是一个response对象。整段代码意思就是当请求一个文件时,如果缓存中已经有了,那么就直接返回缓存结果,否则发起请求。

log” –deploy

第二、第三个命令行,分别使用单引号和双引号来覆盖数据流解析器级别上的整个字符串。因此,另一种引号可以在字符串中使用。整个内容都在shell的–definition参数内,但它使用了双引号,所以双引号需要转义(在shell级别)。

http:

• 启动一个执行长时间任务的应用程序

如果参数值里包含空格或|字符,那么需要给他们添加单引号。下边的例子是把一个SPEL表达式传给一个转换processor,这个表达式会处理一切通过这个processor的数据:

tls:

4.

•它们可以由字符串组成,由单引号或双引号包围。

events:

$

shell,例如你直接使用REST
API,或者应用程序的属性用的不是SpEL表达式,转义规则就简单了。

  • docs 不赞成使用 http 完成

Data Flow
Server有助于简化部署多个应用程序到运行环境,但也可以选择手工部署每个微服务应用程序而不使用Data
Flow
Server。这种方法可能更适合于小规模部署,在开发更多应用程序时,再采用Data
Flow的便利性和一致性。手动部署基于Stream和Task的微服务应用程序也是一种有用的学习实践,可以帮助你更好地了解一些Data
Flow Server提供的自动化应用程序配置和平台操作步骤 。

•需要嵌入引号的话,需要使用两个连续引号。

net:

,这个设置在logback.xml 这个配置文件当中:

17. 可用的命令行…
2

http2:

你可以自己使用这个文章或是分发给其它人,但前提是你不以赚取费用为目标,同时每个转发的文章必须包含此版权通知,无论是印刷品版本还是电子发行版本。

dataflow:>stream destroy foodataflow:>stream destroy –name
foodataflow:>stream destroy “foo”dataflow:>stream destroy –name
“foo”

Node.js 13.4.0 版本现已发布。其具体更新内容如下:

• 短时间运行的任务应用程序,处理完有限的数据集,然后就终止运行。

BogoeviciEric BottardMark FisherIlayaperumal GopinathanGunnar
HillertMark

repl:

Flow server的spring.cloud.deployer.local.javaOpts属性具有优先权的。

你可以自己使用这个文章或是分发给其它人,但前提是你不以赚取费用为目标,同时每个转发的文章必须包含此版权通知,无论是印刷品版本还是电子发行版本。

  • 为“request”和“stream”事件实施捕获指令

java -jar spring-cloud-dataflow-server-local-1.3.0.M2.jar

•如果用引号括起来,一个值可以嵌入一个相同类型的字符,需要前面加一个反斜杠()

2. 部署Spring Cloud Data Flow 本地服务器…
2

ValkealahtiOleg
Zhurakousky这些原文作者的写作成果,让我们能更好地入门学习Spring Cloud
Data
Flow的相关技术,考虑到国内中文的文档资料比较欠缺,而且基本不太成体系,所以自己希望来翻译该文章,方便学习使用。

除了向应用程序传递适当的配置之外,Data Flow
server还负责准备目标平台的基础结构设施,以便部署应用程序。例如,在Cloud
Foundry中,它将绑定特定的服务到应用程序上,并为每个应用程序执行‘cf
push’命令。在Kubernetes中,它将复制控制器,服务,和负载均衡器。

在应用程序或任务属性的流或组合任务DSL表达式中,也可以使用TAB键自动填充。还可以使用TAB键在流DSL表达式中获取相应的提示,以便发现有哪些可用的sources,
processors和sinks。

针对用户应用程序在消息处理期间产生异常的重试策略,重试策略配置使用
共同的消费配置属性 maxattempts, backoffinitialinterval,
backoffmaxinterval,和
backoffmultiplier。这些属性的默认值将重试回调方法调用3次,然后对第一次重试等待1秒,对于第二次和第三次重试等待2秒。具体可以查看:

© 2012-2017 Pivotal Software, Inc.

7.2. 并发…
11

dataflow:>stream create foo –definition “http | filter
–expression=payload=’foo’ | log”dataflow:>stream create foo
–definition “http | filter –expression=’payload == ”foo”’ |
log”dataflow:>stream create foo –definition “http | filter
–expression=’payload == “foo”‘ | log”

4. 简介…
6

第二个命令行,使用单引号来保护整个参数,因此实际的单引号需要变为双引号。

Data Flow Server 是一个 基于Spring

19.1. 引号和转义

7.4. 消息传输保障…
12

19.1.引号和转义…
4

· Apache Kafka

foo

server-unknown:>dataflow

在解析器级别(即在stream 或task定义的内部),规则如下:

“deployer.time.local.javaOpts=-Xmx2048m -Dtest=foo”

16. Shell 选项…
2

% partitioncount, 在使用RabbitMQ的时候
partitioncount是应用程序实例的个数,
在使用Kafka的时候partitioncount是topic的分区数。

•引号需要增加一倍才能嵌入作为一个字符引号。双引号内的单引号不需要特殊处理,反之亦然。

Spring Cloud Data Flow的体系结构风格和其他Stream 和
Batch的处理平台是不一样的。例如,Apache Spark, Apache

基于Spring

https://docs.spring.io/spring-cloud-dataflow/docs/1.3.0.M2/reference/htmlsingle/#spring-cloud-dataflow-register-stream-apps

如果参数值当中需要嵌入单引号,那么需要把用到的单引号改为双引号:

如果你想覆盖maven配置当中的一些设置(如remote

重要说明:本方是翻译自https://docs.spring.io/spring-cloud-dataflow/docs/1.3.0.M2/reference/htmlsingle/#getting-started这个文章,感谢Sabby
AnandanMarius

Spring Cloud Data
Flow包含了一系列的Sink应用程序,这些应用程序会将计数器数据写入到Redis当中,同时还提供了一个REST风格的端点可以用来读取计数器数据。目前支持的计数器类型有:

********************************以下是原文内容的翻译**********************

当重试数已超过 maxattempts
属性设置的值、异常和失败的信息将成为消息的内容被发送到应用程序的错误通道当中。默认情况下,此错误通道的默认消息处理程序会记录下这个消息。你可以通过创建自己的消息处理程序订阅错误通道的消息来改变应用程序的默认行为。

Shell

7.2. 并发

Shell和一些Data Flow的选项是通用的。shell接受以下命令行选项:

© 2012-2017 Pivotal Software, Inc.

filter –expression=payload==’foo’          filter –expression=’payload
== ”foo”’    filter –expression=’payload == “foo”‘

HATEOAS 功能库来创建遵循HATEOAS原理的REST风格的端点。

! – Allows execution of operating system (OS) commandsclear – Clears the
consolecls – Clears the consoledate – Displays the local date and
timeexit – Exits the shellhttp get – Make GET request to http
endpointhttp post – POST data to http endpointquit – Exits the
shellsystem properties – Shows the shell’s propertiesversion – Displays
shell version

7.3. 分区…
11

filter –expression=payload>5filter –expression=”payload>5″filter
–expression=’payload>5’filter –expression=’payload > 5′

# Whether to delete created files and directories on JVM exit.

// Query is: Select * from /Customers where name=’Smith’scan
–query=’Select * from /Customers where name=”Smith”’

Spring Cloud Data
Flow的发展路线图规划,将可以支持部署兼容Spinnaker管理生命周期的应用程序。还将包括基于应用程序度量的自动化分析。用数据流服务器的便携式命令触发Spinnaker的管道功能也在计划中。

如果你是输–de后,再按TAB键,那么—definition这个选项将会自动填充完整

4.
你可以用shell命令行来罗列出有效的应用程序(source/processors/sink),也可以用它来创建stream,例如:

  1. 空格和引号的使用规则

Server时,在命令行参数当中加入相应的参数,例如:

下边也是一个 shell 的命令

你需要安装java运行环境(java 8或更高版本),同时需要安装好Maven环境。

•值通常不能包含空格,因为空格是命令的默认分隔符。

默认情况下,应用程序使用的是
HTTP协议。你可以省略代理服务的认证信息,如果代理服务本身是不需要用户名和密码的。另外,Maven
的localrepository 默认设置参数是 ${user.home}/.m2/repository/ 。
和上面的示例一样,如果maven的远程存储库需要认证的话,可以指定它们的认证信息。如果远程存储库启用了代理服务,则也可以指定代理的认证信息。

第一个系列将简单地对消息有效负载进行评估,而后一个示例将评估实际的实际字符串payload(没有引号)。

部署Spring Cloud Data Flow 本地服务器

19.1.3. SpEL 语法和 SpEL 字符串

Spring

Shell命令行的选项,在输入–后,可以通过按TAB键自动填充完整。如输入stream

• 集成了Spring Batch。

如果你不使用Data Flow

http post –target –data “hello world”

这可以将复杂的脚本文件模块化,分成多个独立文件是非常有用的。

Data
Flow的运行时环境会重启一个长周期运行的应用程序,如果它运行过程中失败了的话。Spring
Cloud Data

Shell是基于SpringShell项目来构建的。有命令行选项与Spring

•持久性任务的生命周期事件和退出代码状态。

作为最后一个示例,假设希望使用转换处理器。该处理器接受一个expression选项,这是个SpEL表达式。它将对传入消息进行评估,使用默认的表达式payload(转发消息不受影响)。

Spring Cloud
Stream针对Kafka和RabbitMQ的binder实现有一个配置属性,支持将发送失败的消息和堆栈跟踪发送到他们的死信队列当中。死信队列的性质取决于消息传递中间件的特性(例如Kafka它有一个专用的topic)。为了使RabbitMQ的这一特性起作用,在部署stream的时候可以设置消费者属性

Shell
1

正如我们在Spring
XD的演进过程中发现的那样,2015年之后兴起许多容器框架,我们再创建自己的运行框架的话那就是多余的了
。当有许多运行时平台都提供此功能时,我们完全没有必要再去构建自己的资源管理机制。考虑到这些因素之后,那么是什么让我们切换到目前的框架,这个你可能已经在用作它用的运行时框架的呢?因为它减少了创建和管理以数据为中心的应用程序的难度,而且原来针对终端用户或
Web应用程序所使用的技巧在这也都是适用的。

(没有引号)。

· Apache Mesos

在这一节中您将开始了解Shell和它更进一步的功能,涉及到如何处理空格,引号,以及SPEL表达式的解析。StreamDSL和ComposedTask
DSL
章节很适合用来开始学习shell命令行。**

6.流式(stream)应用程序

transform –expression=’new StringBuilder(payload).reverse()’

Cloud Stream 分区

transform –expression=payloadtransform –expression=’payload’

null,

当然,还有其他变体。

“deployer.time.memory=2048m”

create –后,直接按TAB键,那么会有相应的命令选项提示

–maven.remote-repositories.repo1.release-policy.checksum-policy=fail

•最后,如果不使用引号来包含空格,那么无键映射是以一种特殊的方式处理的。

目前这项功能还不支持Kafka的
binder(0.8版本的Kafka)以及分区的stream,建议的解决方法是重新部署更新了实例个数的stream应用程序。这两种情况都需要基于总实例计数和当前实例索引的信息建立静态的消费者数量,这一限制将在将来的版本中加以解决。例如,Kafka
0.9和更高版本为动态扩展应用程序提供了良好的基础结构,在不久的将来将作为当前Kafka
0.8
的binder的替代品。本地状态是决定伸缩分区化stream应用程序的关键,典型的依据是应用程序实例数量的变化。这也将在未来的版本中加以解决,为本地状态管理提供一流的支持。

相对来说,最后一个是更易读的。主要是得益于它两边包围的单引号。实际表达式是payload

基于Stream 和 Task的微服务应用程序建立在以Spring
Boot为基础的功能库之上。它给所有的微服务应用程序提供了想关的基础功能,如运行状态检查、安全保障、可配置的日志记录、监控和功能管理,还有可执行jar包的打包功能。

> 5

passed to launched applications.

Version 1.3.0.M2

–maven.remote-repositories.repo2.policy.update-policy=always

)的应用程序属性。

http://cloud.spring.io/spring-cloud-task-app-starters/

19.1.2. DSL 解析规则

部署stream时,可以为包含stream的每个单独应用程序设置实例个数。一旦部署了流,运行时环境也允许你为每个单独的应用程序调整实例的数量。通过使用API,用户界面,或运行命令行,你可以增加或减少实例个数。后续版本将在数据流服务器中提供一个可移植的命令来执行此操作。

这里的参数是整个rm

enablebinding 注释用来绑定输入通道与外部中间件的关联关系。

19.1.4. 规则整体情况

10.2. 自定义…
15

  1. Shell 选项
  1. 分析

第三个命令行,SpEL基于单引号或者双引号识别字符串,最后一种方法是最好的。

通过角色组来授权的功能计划在未来的版本里实现。

shell, Data Flow DSL 解析器和
SpEL都有相应的规则用于处理引号和转义。当他们结合在一起时就容易产生混乱。本章节会解释这些应用规则,并举例说明当涉及这三个组件时所遇到的复杂情况。

dataflow:>

但是和下边的不同:

• 解释并执行一个Task
DSL,它描述了数据流经多个短时间运行的应用程序的逻辑流程。

在命令提示符处键入help,系统将列出所有可用的命令。大多数命令都是用于数据流功能的,但有一些是通用的。

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