常用SQL语句汇总收拾_01

select distinct AUTHOR_EMPLOYEE_ID ,AUTHOR_EMPLOYEE_NAME

1、说明:创建数据库 CREATE DATABASE database-name 2、说明:删除数据库
drop database dbname 3、说明:备份sql server — 创建 备份数据的 device
USE master EXEC sp_addumpdevice ‘disk’, ‘testBack’,
‘c:mssql7backupMyNwind_1.dat’ — 开始 备份 BACKUP DATABASE pubs TO
testBack 4、说明:创建新表 create table tabname(col1 type1 [not null]
[primary key],col2 type2 [not null],..) 根据已有的表创建新表:
A:create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表) B:create
table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only
5、说明:删除新表drop table tabname 6、说明:增加一个列 Alter table
tabname add column col type
注:列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变,唯一能改变的是增加varchar类型的长度。
7、说明:添加主键: Alter table tabname add primary key(col)
说明:删除主键: Alter table tabname drop primary key(col)
8、说明:创建索引:create [unique] index idxname on tabname(col….)
删除索引:drop index idxname
注:索引是不可更改的,想更改必须删除重新建。 9、说明:创建视图:create
view viewname as select statement 删除视图:drop view viewname
10、说明:几个简单的基本的sql语句 选择:select * from table1 where 范围
插入:insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)
删除:delete from table1 where 范围 更新:update table1 set
field1=value1 where 范围 查找:select * from table1 where field1 like
‘%value1%’ —like的语法很精妙,查资料! 排序:select * from table1
order by field1,field2 [desc] 总数:select count * as totalcount from
table1 求和:select sum(field1) as sumvalue from table1 平均:select
avg(field1) as avgvalue from table1 最大:select max(field1) as maxvalue
from table1 最小:select min(field1) as minvalue from table1
11、说明:几个高级查询运算词 A: UNION 运算符 UNION
运算符通过组合其他两个结果表并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当
ALL 随 UNION
一起使用时,不消除重复行。两种情况下,派生表的每一行不是来自 TABLE1
就是来自 TABLE2。 B: EXCEPT 运算符 EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1
中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随
EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL),不消除重复行。 C: INTERSECT 运算符
INTERSECT 运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2
中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 INTERSECT
一起使用时 (INTERSECT ALL),不消除重复行。
注:使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。 12、说明:使用外连接
A、left outer join:
左外连接:结果集几包括连接表的匹配行,也包括左连接表的所有行。 SQL:
select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
B:right outer join:
右外连接(右连接):结果集既包括连接表的匹配连接行,也包括右连接表的所有行。
C:full outer join:
全外连接:不仅包括符号连接表的匹配行,还包括两个连接表中的所有记录。
其次,大家来看一些不错的sql语句 1、说明:复制表(只复制结构,源表名:a
新表名:b) (Access可用) 法一:select * into b from a where 11
法二:select top 0 * into b from a 2、说明:拷贝表(拷贝数据,源表名:a
目标表名:b) (Access可用) insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;
3、说明:跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用绝对路径) (Access可用) insert
into b(a, b, c) select d,e,f from b in ‘具体数据库’ where 条件
例子:..from b in ‘”&Server.MapPath(“.”)&”data.mdb” &”‘ where..
4、说明:子查询(表名1:a 表名2:b) select a,b,c from a where a IN
(select d from b ) 或者: select a,b,c from a where a IN (1,2,3)
5、说明:显示文章、提交人和最后回复时间 select
a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate
from table where table.title=a.title) b 6、说明:外连接查询(表名1:a
表名2:b) select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON
a.a = b.c 7、说明:在线视图查询(表名1:a ) select * from (SELECT a,b,c
FROM a) T where t.a 1;
8、说明:between的用法,between限制查询数据范围时包括了边界值,not
between不包括 select * from table1 where time between time1 and time2
select a,b,c, from table1 where a not between 数值1 and 数值2
9、说明:in 的使用方法 select * from table1 where a [not] in
(‘值1′,’值2′,’值4′,’值6’)
10、说明:两张关联表,删除主表中已经在副表中没有的信息 delete from
table1 where not exists ( select * from table2 where
table1.field1=table2.field1 ) 11、说明:四表联查问题: select * from a
left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d
on a.a=d.d where ….. 12、说明:日程安排提前五分钟提醒 SQL: select *
from 日程安排 where datediff(‘minute’,f开始时间,getdate())5
13、说明:一条sql 语句搞定数据库分页 select top 10 b.* from (select top
20 主键字段,排序字段 from 表名 order by 排序字段 desc) a,表名 b where
b.主键字段 = a.主键字段 order by a.排序字段 14、说明:前10条记录 select
top 10 * form table1 where 范围
15、说明:选择在每一组b值相同的数据中对应的a最大的记录的所有信息(类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜,每月热销产品分析,按科目成绩排名,等等.)
select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb
where tb.b=ta.b) 16、说明:包括所有在 TableA 中但不在 TableB和TableC
中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表 (select a from tableA ) except
(select a from tableB) except (select a from tableC)
17、说明:随机取出10条数据 select top 10 * from tablename order by
newid() 18、说明:随机选择记录 select newid() 19、说明:删除重复记录
Delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename
group by col1,col2,…) 20、说明:列出数据库里所有的表名 select name
from sysobjects where type=’U’ 21、说明:列出表里的所有的 select name
from syscolumns where id=object_id(‘TableName’)
22、说明:列示type、vender、pcs字段,以type字段排列,case可以方便地实现多重选择,类似select
中的case。 select type,sum(case vender when ‘A’ then pcs else 0
end),sum(case vender when ‘C’ then pcs else 0 end),sum(case vender when
‘B’ then pcs else 0 end) FROM tablename group by type 显示结果: type
vender pcs 电脑 A 1 电脑 A 1 光盘 B 2 光盘 A 2 手机 B 3 手机 C 3
23、说明:初始化表table1 TRUNCATE TABLE table1
24、说明:选择从10到15的记录 select top 5 * from (select top 15 * from
table order by id asc) table_别名 order by id desc ext: 1.
查看数据库的版本 select @@version 常见的几种SQL SERVER打补丁后的版本号:
8.00.194 Microsoft SQL Server 2000 8.00.384 Microsoft SQL Server 2000
SP1 8.00.532 Microsoft SQL Server 2000 SP2 8.00.760 Microsoft SQL Server
2000 SP3 8.00.818 Microsoft SQL Server 2000 SP3 w/ Cumulative Patch
MS03-031 8.00.2039 Microsoft SQL Server 2000 SP4 2.
查看数据库所在机器操作系统参数 exec master..xp_msver 3.
查看数据库启动的参数 sp_configure 4. 查看数据库启动时间 select
convert(varchar(30),login_time,120) from master..sysprocesses where
spid=1 查看数据库服务器名和实例名 print ‘Server Name……………: ‘ +
convert(varchar(30),@@SERVERNAME) print ‘Instance………………: ‘ +
convert(varchar(30),@@SERVICENAME) 5. 查看所有数据库名称及大小
sp_helpdb 重命名数据库用的SQL sp_renamedb ‘old_dbname’, ‘new_dbname’

17.删除数据的方法

参照完整性(Referential Integrity)

保证一个表的外键和另一个表的主键对应。

======================================

  1. 查看所有数据库用户登录信息 sp_helplogins
    查看所有数据库用户所属的角色信息 sp_helpsrvrolemember
    修复迁移服务器时孤立用户时,可以用的fix_orphan_user脚本或者LoneUser过程
    更改某个数据对象的用户属主 sp_changeobjectowner [@objectname =]
    ‘object’, [@newowner =] ‘owner’ 注意:
    更改对象名的任一部分都可能破坏脚本和存储过程。
    把一台服务器上的数据库用户登录信息备份出来可以用add_login_to_aserver脚本
    查看某数据库下,对象级用户权限 sp_helprotect 7. 查看链接服务器
    sp_helplinkedsrvlogin 查看远端数据库用户登录信息 sp_helpremotelogin
    8.查看某数据库下某个数据对象的大小 sp_spaceused @objname
    还可以用sp_toptables过程看最大的N(默认为50)个表
    查看某数据库下某个数据对象的索引信息 sp_helpindex @objname
    还可以用SP_NChelpindex过程查看更详细的索引情况 SP_NChelpindex @objname
    clustered索引是把记录按物理顺序排列的,索引占的空间比较少。
    对键值DML操作十分频繁的表我建议用非clustered索引和约束,fillfactor参数都用默认值。
    查看某数据库下某个数据对象的的约束信息 sp_helpconstraint @objname
    9.查看数据库里所有的存储过程和函数 use @database_name
    sp_stored_procedures 查看存储过程和函数的源代码 sp_helptext
    ‘@procedure_name’ 查看包含某个字符串@str的数据对象名称 select distinct
    object_name(id) from syscomments where text like ‘%@str%’
    创建加密的存储过程或函数在AS前面加WITH ENCRYPTION参数
    解密加密过的存储过程和函数可以用sp_decrypt过程
    10.查看数据库里用户和进程的信息 sp_who 查看SQL
    Server数据库里的活动用户和进程的信息 sp_who ‘active’ 查看SQL
    Server数据库里的锁的情况 sp_lock 进程号1–50是SQL
    Server系统内部用的,进程号大于50的才是用户的连接进程.
    spid是进程编号,dbid是数据库编号,objid是数据对象编号
    查看进程正在执行的SQL语句 dbcc inputbuffer ()
    推荐大家用经过改进后的sp_who3过程可以直接看到进程运行的SQL语句 sp_who3
    检查死锁用sp_who_lock过程 sp_who_lock
    11.查看和收缩数据库日志文件的方法 查看所有数据库日志文件大小 dbcc
    sqlperf(logspace)
    如果某些日志文件较大,收缩简单恢复模式数据库日志,收缩后@database_name_log的大小单位为M
    backup log @database_name with no_log dbcc shrinkfile
    (@database_name_log, 5) 12.分析SQL Server SQL 语句的方法: set
    statistics time {on | off} set statistics io {on | off}
    图形方式显示查询执行计划 在查询分析器-查询-显示估计的评估计划(D)-Ctrl-L
    或者点击工具栏里的图形 文本方式显示查询执行计划 set showplan_all {on |
    off} set showplan_text { on | off } set statistics profile { on | off }
    13.出现不一致错误时,NT事件查看器里出3624号错误,修复数据库的方法
    先注释掉应用程序里引用的出现不一致性错误的表,然后在备份或其它机器上先恢复然后做修复操作
    alter database [@error_database_name] set single_user
    修复出现不一致错误的表 dbcc
    checktable(‘@error_table_name’,repair_allow_data_loss)
    或者可惜选择修复出现不一致错误的小型数据库名 dbcc
    checkdb(‘@error_database_name’,repair_allow_data_loss) alter
    database [@error_database_name] set multi_user CHECKDB 有3个参数:
    repair_allow_data_loss
    包括对行和页进行分配和取消分配以改正分配错误、结构行或页的错误,
    以及删除已损坏的文本对象,这些修复可能会导致一些数据丢失。
    修复操作可以在用户事务下完成以允许用户回滚所做的更改。
    如果回滚修复,则数据库仍会含有错误,应该从备份进行恢复。
    如果由于所提供修复等级的缘故遗漏某个错误的修复,则将遗漏任何取决于该修复的修复。
    修复完成后,请备份数据库。 repair_fast
    进行小的、不耗时的修复操作,如修复非聚集索引中的附加键。
    这些修复可以很快完成,并且不会有丢失数据的危险。 repair_rebuild 执行由
    repair_fast 完成的所有修复,包括需要较长时间的修复。
    执行这些修复时不会有丢失数据的危险。 sql语句实例 1 Examples
    ======================================= select id,age,Fullname from
    tableOne a where a.id!=(select max(id) from tableOne b where a.age=b.age
    and a.FullName=b.FullName) =========================================
    delete from dbo.Schedule where RoomID=29 and StartTime’2005-08-08′ and
    EndTime’2006-09-01′ and Remark like ‘preset’ and UserID=107 and (
    (ScheduleID=3177 and ScheduleID=3202 ) or (ScheduleID=3229 and
    ScheduleID=3254) or (ScheduleID=3307 and ScheduleID=3332)
    ========================================= delete tableOne where
    tableOne.id!=(select max(id) from tableOne b where tableOne.age=b.age
    and tableOne.FullName=b.FullName);
    ========================================== DataClient 12/23/2005 5:03:38
    PM select top 5 DOC_MAIN.CURRENT_VERSION_NO as Version,
    DOC_MAIN.MODIFY_DATE as ModifyDT, DOC_MAIN.SUMMARY as Summary,
    DOC_MAIN.AUTHOR_EMPLOYEE_NAME as AuthorName, DOC_MAIN.TITLE as
    Title, DOC_MAIN.DOCUMENT_ID as DocumentID, Attribute.ATTRIBUTE_ID as
    AttributeId, Attribute.CATALOG_ID as CatalogId,
    DOC_STATISTIC.VISITE_TIMES as VisiteTimes, DOC_STATISTIC.DOCUMENT_ID
    as DocumentID2 from DOC_MAIN DOC_MAIN Inner join
    CATALOG_SELF_ATTRIBUTE Attribute on
    DOC_MAIN.CATALOG_ID=Attribute.CATALOG_ID Left join DOC_STATISTIC
    DOC_STATISTIC on DOC_MAIN.DOCUMENT_ID=DOC_STATISTIC.DOCUMENT_ID
    where (DOC_MAIN.AUTHOR_EMPLOYEE_ID = 1) and (Attribute.ATTRIBUTE_ID
    = 11) order by VisiteTimes DESC ====================================
    select top 1 DOCUMENT_ID,EMPLOYEE_NAME,COMMENT_DATE,COMMENT_VALUE
    from dbo.DOC_COMMENT where DOCUMENT_ID=19 and COMMENT_DATE = (select
    max(COMMENT_DATE) from DOC_COMMENT where DOCUMENT_ID=19)
    ==================================== select TITLE, (select top 1
    EMPLOYEE_NAME from dbo.DOC_COMMENT where DOCUMENT_ID=19) Commentman,
    (select top 1 COMMENT_DATE from dbo.DOC_COMMENT where DOCUMENT_ID=19)
    COMMENT_DATE from DOC_MAIN where DOCUMENT_ID=19
    ====================================== alter view ExpertDocTopComment as
    select DOCUMENT_ID, max(ORDER_NUMBER ) as lastednum from
    dbo.DOC_COMMENT group by DOCUMENT_ID go alter view ExpertDocView as
    select TITLE , a.AUTHOR_EMPLOYEE_ID , c.EMPLOYEE_NAME ,
    c.COMMENT_DATE from dbo.DOC_MAIN a left join ExpertDocTopComment b on
    a.DOCUMENT_ID = b.DOCUMENT_ID inner join DOC_COMMENT c on
    b.DOCUMENT_ID = c.DOCUMENT_ID and b.lastednum = c. ORDER_NUMBER
    ====================================== select a.Id ,a.WindowsUsername ,
    0 , 1 , a.Email , case b.EnFirstName when null then a.Username else
    b.EnFirstName end, case b.EnLastName when null then a.Username else
    b.EnLastName end from UUMS_KM.dbo.UUMS_User a left join
    UUMS_KM.dbo.HR_Employee b on a. HR_EmployeeId = b.id
    ===================================== 列出上传文档最多的五个人的ID
    select AUTHOR_EMPLOYEE_ID,count(AUTHOR_EMPLOYEE_ID) from
    dbo.DOC_MAIN group by AUTHOR_EMPLOYEE_ID order by
    count(AUTHOR_EMPLOYEE_ID) 2719 2 6 9 12 30 1 116
    列出上传文档最多的五个人的信息 select distinct AUTHOR_EMPLOYEE_ID
    ,AUTHOR_EMPLOYEE_NAME from dbo.DOC_MAIN where AUTHOR_EMPLOYEE_ID in
    ( select top 5 AUTHOR_EMPLOYEE_ID from dbo.DOC_MAIN group by
    AUTHOR_EMPLOYEE_ID order by count(AUTHOR_EMPLOYEE_ID) )

         select * into b from a where 1<>1   或     select top 0
* into [b] from [a]

连接查询

连接查询的from子句的连接语法格式为:

from talbe1 join_type table2 [on (join_condition)] [where (query_condition)]

table1和talbe2表示参与连接操作的表,table1为左表,table2为右表。on子句设定连接条件,where子句设定查询条件,join_type表示连接类型,可分为3种:

  • 交叉连接(cross join):不带on子句,返回连接表中所有数据行的笛卡儿积。

Select * from customers,orders;

返回两张表中记录数的乘积。若customers中有5条记录,orders表中有7条记录,则结果返回35条记录。

  • 内连接(inner join):返回连接表中符合连接条件及查询条件的数据行。

显式内连接:使用inner join关键字,在on子句中设定连接条件

Select c.id,o.customer_id,c.name,o.id roder_id,order_number from customers c inner join orders o on c.id=o.customer_id;

隐式内连接:不包含inner join关键字和on关键字,在where子句中设定连接条件

Select c.id,o.customer_id,c.name,o.id order_id,order_number from customers c,orders o where c.id=o.customer_id;

  • 外连接:分为左外连接(left outer join)、右外连接(right outer join)。与内连接不同的是,外连接不仅返回连接表中符合连接条件及查询条件的数据行,也返回左表(左外连接时)或右表(右外连接时)中仅符合查询条件但不符合连接条件的数据行。

Select c.id,o.customer_id,c.name,o.id order_id,order_number from customers c left outer join orders o on c.id=o.customer_id;

以上查询语句的查询结果不仅包含符合on连接条件的数据,还包含customers左表中的其他数据行。

from dbo.DOC_MAIN

19为性别增加一个默认约束,默认为’男’

DQL数据查询语言

SQL语言的核心就是数据查询语言。查询语句的语法如下:

select 目标列 from 基本表(或视图) [where 条件表达式] [group by 列名1[having 条件表达式]] [order by 列名2[asc|desc]] 

and (

10.得出某日期所在月份的最大天数

域完整性(Domain Integrity)

指数据库表的列(即字段)必须符合某种特定的数据类型或约束。如not null。

from dbo.DOC_COMMENT

13.复制表结构(只复制结构,源表名:a,目标表名:b)

报表查询

报表查询对数据行进行分组统计,其语法格式为:

[select …] from … [where…] [ group by … [having… ]] [ order by … ]

其中group by 子句指定按照哪些字段分组,having子句设定分组查询条件。在报表查询中可以使用以下SQL聚集函数。

count():统计记录条数

min():求最小值

max():求最大值

sum():求和

avg():求平均值

用法:

1)按照客户分组,查询每个客户的所有订单的总价格:

select c.id,c.name,sum(price) from customers c left outer join orders o on c.id=o.customer_id group by c.id;

2)按照客户分组,查询每个客户的所有订单的总价格,并且要求订单的总价格大于100:

select c.id,c.name,sum(price) from customers c left outer join orders o on c.id=o.customer_id group by c.id having(sum(price)>100);

selectDOCUMENT_ID, max(ORDER_NUMBER ) as lastednum

7.查询类别所有的产品对应数据

子查询

子查询也叫嵌套查询,是指在select子句或者where子句中又嵌入select查询语句,下面举例说明它的用法。

1)查询具有3个以上订单的客户:

select * customers c where c<=(select count(*) from orders o where c.id=o.customer_id);

2)查询名为“Mike”的客户的所有订单

select * from orders o where o.customer_id in (select id form cutomers where name=’Mike’);

3)查询没有订单的客户:

select * from customers c where 0=(select count(*) from order o where c.id=o.customer_id);

或者

select * from customers c where not exists (select * from orders o where c.id=o.customer_id);

4)查询ID为1的客户的姓名、年龄及它的所有订单的总价格:

select name,age,(select sum(price) from orders where customer_id=1) total_price from customers where id=1;

total_price是别名

也可以通过左外连接查询来完成相同的功能:

select name,age,sum(price) from customers c left outer join orders o on c.id=o.customer_id where c.id=1 group by c.id;

如果数据库不支持子查询,可以通过连接查询来完成相同的功能。事实上,所有的子查询语句都可以改写为连接查询语句。

select top 5 AUTHOR_EMPLOYEE_ID

18.为年龄增加一个检查约束 年龄必须在0-120岁之间 包括0岁和120岁

简单查询

简单SQL查询语句,其中where子句设定查询条件,order by子句设定查询结果的排序方式。

(1)查询年龄在10到50之间的客户,查询结果先按照年龄降序排列,再按照名字升序排列。

select * from customers where age between 18 and 50 order by age desc,name asc;

(2)查询名字为“Tom”、“Mike”、“Jack”的客户。

select * from customers where name in (‘Tom’,’ Mike’,’ Jack’);

(3)查询姓名的第二个字母是“a”的客户。

select * from customers where name like ‘’_a%’’;

(4)查询年龄为null的客户的名字。

select name from customers where age is null;

注意:不能用表达式age=null来比较age是否为null,因为这个表达式的值既不为true,也不为false,而是永远为null。当where子句的取值为null,select的查询语句的查询结果为空。

(5)在查询语句中为表和字段指定别名:

select name c_name,age c_age from customer c where c.id=1;

alter view ExpertDocTopComment

      –创建分页的存储过程
      create proc usp_GetPagedData
      @pageIndex int, –页码
      @pageSize int, –每页显示几条
      @pageCount int output –共多少页
      as
      declare @count int
      select @count = count(*) from TableName
      set @pageCount = ceiling(@count*1.0/@pageSize)

实体完整性(Entity Integrity)

规定表的一行(即每一条记录)在表中是唯一的实体。实体完整性通过表的主键来实现。

1116

16.增加数据的方法 

DDL数据定义语言

用于定义数据库中的表、视图和索引等。相关DDL语句如下:

  • createtable:创建一个表。

crate table CUSTOMERS(

ID bigint not null,

NAME varchar(15) not null,

AGE int,

primary key (ID)

);

crate table ORDERS(

ID bigint not null,

ORDER_NUMBER varchar(15) not null,

PRICE double precision,

CUSTOMER_ID bigint,

foreign key(CUSTOMER_ID) references CUSTOMERS(ID)

);

在创建数据库schema时,通常所有表的DDL语句都放在同一个SQL脚本文件中,必须按照先父表后子表的顺序来定义DDL语句。假如表之间的参照关系发生变化,就必须修改DDL语句的顺序,这增加了维护SQL脚本文件的难度。为了解决这一问题,可以采用另一种方式来定义外键。

crate table CUSTOMERS(

ID bigint not null,

NAME varchar(15) not null,

AGE int,

primary key (ID)

);

crate table ORDERS(

ID bigint not null,

ORDER_NUMBER varchar(15) not null,

PRICE double precision,

CUSTOMER_ID bigint,

primary key (ID)

);

alter table ORDERS add constraint FK_CUSTOMER foreign key (CUSTOMER_ID) references CUSTOMERS(ID);

  • altertable:修改一个表。
  • droptable:删除一个表,同时删除表中所有记录。

69

       select @@identity as ‘Id’

DML数据操纵语言

DML用于向数据库插入、更新或删除数据,这些操作分别对应insert、update和delete语句。

在执行这些语句时,数据库系统先进行数据完整性检查,如果这些语句违反了数据完整性,数据库系统会异常终止执行SQL语句。

group by DOCUMENT_ID

  insert into 表名(列1,列2) select 列1,列2 from 表名;

数据完整性

当用户向数据库输入数据时,由于种种原因,用户有可能输入错误数据。保证输入的数据符合规定,成为数据库系统,尤其是多用户的关系数据库系统首要关注的问题。为了解决这一问题,在数据库领域出现了数据完整性的概念。数据完整性(Data Integrity)就是指数据必须符合的规范,它主要分为三类:

(ScheduleID=3177 and ScheduleID=3202 )

*  select count(a.EMPLOYEE_ID) as 员工数,a.DEPARTMENT_ID as 部门号,avg(SALARY) as 平均工资
from EMPLOYEES as a
where (select count(c.EMPLOYEE_ID) from EMPLOYEES as c where
c.DEPARTMENT_ID = a.DEPARTMENT_ID and c.SALARY>(select avg(SALARY)
from EMPLOYEES as b where c.DEPARTMENT_ID =
b.DEPARTMENT_ID))>1 group by a.DEPARTMENT_ID order by
a.DEPARTMENT_ID*

标准SQL语言的用法

SQL语言是目前最通用的关系数据库语言。ANSI SQL是指由美国国家标准局(ANSI)的数据库委员会制定的标准SQL语言,多数关系数据库产品支持标准SQL语言,但是它们也往往有各自的SQL方言。

在分层的软件结构中,关系数据库位于最底层,它的上层应用都被称为数据库的客户程序。以MySql为例,mysql.exe和Java应用就是它的两个客户程序。这些客户程序最终通过SQL语言与数据库通信。

SQL(Structured Query Language)的英语全称可翻译为结构化查询语言,但实际上它除了具有数据查询功能,还具有数据定义、数据操纵和数据控制功能。

SQL语言的类型

语言类型 描述 SQL语句
DDL(Data Definition Language) 数据定义语言,定义数据库中的表、视图和索引等 create、drop和alter语句
DML(Data Manipulation Language) 数据操纵语言,保存、更新或删除数据 insert、update和delete语句
DQL(Data Query Language) 数据查询语言,查询数据库中的数据 select语句
DCL(Data Control Language) 数据控制语言,用于设置数据库用户的权限 grant和remove语句

 

 

from dbo.DOC_MAIN

6.在同一表内找相同属性的记录

联合查询

联合查询能够合并两条查询语句的查询结果,去掉其中的重复数据行,然后返回没有重复数据行的查询结果。联合查询使用union关键字,例如:

select * from customers where age<25 union select * from customers where age>=24;

1Examples =======================================

29对于DEPARTMENTS表中,列出所有部门名,部门号,同时列出各部门工作为’CLERK’的员工名与工作

原文链接:

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21列出EMPLOYEES表中各部门的部门号,最高工资,最低工资

列出上传文档最多的五个人的信息

      select name,Sex=(case Sex when ‘1’ then ‘男’ when ‘0’ then
‘女’ end) from Tablename

核心提示:一些有用的sql语句实例以下是相关的操作代码

15.  创建分页存储过程

select a.Id ,a.WindowsUsername ,

*  select
a.DEPARTMENT_ID,a.EMPLOYEE_NAME,a.SALARY,(select count(b.EMPLOYEE_NAME)
from EMPLOYEES as b where b.SALARY < a.SALARY) as 人数 from
EMPLOYEES as a
where (select count(b.EMPLOYEE_NAME) from EMPLOYEES as b where
b.SALARY<a.SALARY)>5*

from DOC_MAIN where DOCUMENT_ID=19

  select
DEPARTMENT_ID as 部门号,EMPLOYEE_NAME as 姓名,SALARY as 工资 from
EMPLOYEES order by DEPARTMENT_ID desc,SALARY asc

=================================

23对于EMPLOYEES中最低工资小于1000的部门,列出EMPLOYEE_JOB为’CLERK’的员工的部门号,最低工资,最高工资

as

3.嵌套子查询

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