ylg娱乐官网各数据库分页

SELECT a.* FROM t_employees a WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM t_orders b
WHERE b.customer_id = 12 AND a.employee_id = b.sales_rep_id);

高级分组函数

MySql:

select * from TABLE_NAME limit  A,  B;

解释:

A,查询起点

B,你需要的行数

exec sp_cursorfetch @P1,16,@currentpage,@pagesize

INSERT INTO t_change_lc SELECT 001 card_code, ROWNUM q,
trunc(dbms_random.VALUE * 100) bal FROM dual CONNECT BY ROWNUM = 4
UNION SELECT 002 card_code, ROWNUM q, trunc(dbms_random.VALUE * 100)
bal FROM dual CONNECT BY ROWNUM = 4;

SELECT m.ename,m.job,m.sal FROM emp m WHERE EXISTS(SELECT * FROM emp e
WHERE e.mgr = m.empno)

Oracle:

–1:无ORDER BY排序的写法。(效率最高)
–(经过测试,此方法成本最低,只嵌套一层,速度最快!即使查询的数据量再大,也几乎不受影响,速度依然!)

SELECT *

  FROM (SELECT ROWNUM AS rowno, t.*

          FROM emp
t

         WHERE hire_date BETWEEN TO_DATE (‘20060501’, ‘yyyymmdd’)

                             AND TO_DATE (‘20060731’, ‘yyyymmdd’)

           AND ROWNUM <= 20) table_alias

 WHERE table_alias.rowno >= 10;

–2:有ORDER BY排序的写法。(效率最高)
–(经过测试,此方法随着查询范围的扩大,速度也会越来越慢哦!)

SELECT *

  FROM (SELECT tt.*, ROWNUM AS rowno

          FROM (  SELECT
t.*

                    FROM emp
t

                   WHERE hire_date BETWEEN TO_DATE (‘20060501’, ‘yyyymmdd’)

                                       AND TO_DATE (‘20060731’, ‘yyyymmdd’)

                ORDER BY create_time DESC, emp_no) tt

         WHERE ROWNUM <= 20) table_alias

 WHERE table_alias.rowno >= 10;

 

 

=================================================================================

=======================垃圾但又似乎很常用的分页写法==========================

=================================================================================

–3:无ORDER BY排序的写法。(建议使用方法1代替)
–(此方法随着查询数据量的扩张,速度会越来越慢哦!)

SELECT *

  FROM (SELECT ROWNUM AS rowno, t.*

          FROM k_task
t

         WHERE flight_date BETWEEN TO_DATE (‘20060501’, ‘yyyymmdd’)

                               AND TO_DATE (‘20060731’, ‘yyyymmdd’)) table_alias

 WHERE table_alias.rowno <= 20 AND table_alias.rowno >= 10;

–TABLE_ALIAS.ROWNO  between 10 and
100;

–4:有ORDER BY排序的写法.(建议使用方法2代替)
–(此方法随着查询范围的扩大,速度会越来越慢哦!)

SELECT *

  FROM (SELECT tt.*, ROWNUM AS rowno

          FROM ( 
SELECT *

                    FROM k_task
t

                   WHERE flight_date BETWEEN TO_DATE (‘20060501’, ‘yyyymmdd’)

                                         AND TO_DATE (‘20060531’, ‘yyyymmdd’)

                ORDER BY fact_up_time, flight_no) tt) table_alias

 WHERE table_alias.rowno BETWEEN 10 AND 20;

–5另类语法。(有ORDER BY写法)
–(语法风格与传统的SQL语法不同,不方便阅读与理解,为规范与统一标准,不推荐使用。)
WITH partdata AS

     (

        SELECT ROWNUM AS rowno, tt.*

          FROM ( 
SELECT *

                    FROM k_task
t

                   WHERE flight_date BETWEEN TO_DATE (‘20060501’, ‘yyyymmdd’)

                                         AND TO_DATE (‘20060531’, ‘yyyymmdd’)

                ORDER BY fact_up_time, flight_no) tt

         WHERE ROWNUM <= 20)

SELECT *

  FROM partdata

 WHERE rowno >= 10;

 

–6另类语法 。(无ORDER BY写法)

WITH partdata AS

     (

        SELECT ROWNUM AS rowno, t.*

          FROM k_task
t

         WHERE flight_date BETWEEN TO_DATE (‘20060501’, ‘yyyymmdd’)

                               AND TO_DATE (‘20060531’, ‘yyyymmdd’)

           AND ROWNUM <= 20)

SELECT *

  FROM partdata

 WHERE rowno >= 10;

 

 

 

yangtingkun分析:

  — from

Oracle的分页查询语句基本上可以按照本文给出的格式来进行套用。

分页查询格式:

SELECT *

  FROM (SELECT a.*, ROWNUM rn

          FROM (SELECT *

                  FROM table_name) a

         WHERE ROWNUM <= 40)

 WHERE rn >= 21

其中最内层的查询SELECT * FROM
TABLE_NAME表示不进行翻页的原始查询语句。ROWNUM <= 40和RN >=
21控制分页查询的每页的范围。

上面给出的这个分页查询语句,在大多数情况拥有较高的效率。分页的目的就是控制输出结果集大小,将结果尽快的返回。在上面的分页查询语句中,这种考虑主要体现在WHERE ROWNUM <=
40这句上。

选择第21到40条记录存在两种方法,一种是上面例子中展示的在查询的第二层通过ROWNUM
<=
40来控制最大值,在查询的最外层控制最小值。而另一种方式是去掉查询第二层的WHERE
ROWNUM <=
40语句,在查询的最外层控制分页的最小值和最大值。这是,查询语句如下:

SELECT *

  FROM (SELECT a.*, ROWNUM rn

ylg娱乐官网,          FROM (SELECT *

                  FROM table_name) a)

 WHERE rn BETWEEN 21 AND 40

 

对比这两种写法,绝大多数的情况下,第一个查询的效率比第二个高得多。

这是由于CBO优化模式下,Oracle可以将外层的查询条件推到内层查询中,以提高内层查询的执行效率。对于第一个查询语句,第二层的查询条件WHERE
ROWNUM <=
40就可以被Oracle推入到内层查询中,这样Oracle查询的结果一旦超过了ROWNUM限制条件,就终止查询将结果返回了。

而第二个查询语句,由于查询条件BETWEEN 21 AND
40是存在于查询的第三层,而Oracle无法将第三层的查询条件推到最内层(即使推到最内层也没有意义,因为最内层查询不知道RN代表什么)。因此,对于第二个查询语句,Oracle最内层返回给中间层的是所有满足条件的数据,而中间层返回给最外层的也是所有数据。数据的过滤在最外层完成,显然这个效率要比第一个查询低得多。

上面分析的查询不仅仅是针对单表的简单查询,对于最内层查询是复杂的多表联合查询或最内层查询包含排序的情况一样有效。

这里就不对包含排序的查询进行说明了,下一篇文章会通过例子来详细说明。

 

下面简单讨论一下多表联合的情况。

对于最常见的等值表连接查询,CBO一般可能会采用两种连接方式NESTED
LOOP和HASH JOIN(MERGE JOIN效率比HASH
JOIN效率低,一般CBO不会考虑)。在这里,由于使用了分页,因此指定了一个返回的最大记录数,NESTED
LOOP在返回记录数超过最大值时可以马上停止并将结果返回给中间层,而HASH
JOIN必须处理完所有结果集(MERGE
JOIN也是)。那么在大部分的情况下,对于分页查询选择NESTED
LOOP作为查询的连接方法具有较高的效率(分页查询的时候绝大部分的情况是查询前几页的数据,越靠后面的页数访问几率越小)。

因此,如果不介意在系统中使用HINT的话,可以将分页的查询语句改写为:

SELECT *

  FROM (SELECT a.*, ROWNUM rn

          FROM (SELECT *

                  FROM table_name) a

         WHERE ROWNUM <= 40)

 WHERE rn >= 21

 

 

@sqlstr nvarchar(4000), –查询字符串

DECLARE sql_1 VARCHAR2(200); BEGIN — hard parse — java中的同等语句是
Statement.execute() FOR i IN 1 .. 1000 LOOP sql_1 := insert into
t_hard(id) values( || i || ); EXECUTE IMMEDIATE sql_1; END LOOP;
COMMIT;

SELECT ename,job,sal,deptno,RANK() OVER(PARTITION BY deptno ORDER BY sal
DESC) rank FROM emp

SqlServer:

 

SQLServer数据库又分为 SQLServer2000和SQLServer2005。一般比较简单的方法是通过TOP函数来实现。如下: SELECT TOP 10 * FROM sql WHERE ( 
code NOT IN  (SELECT TOP 20 code  FROM TestTable  ORDER BY id)) ORDER BY ID 
这条语句,从理论上讲,整条语句的执行时间应该比子句的执行时间长,但事实相反。因为,子句执行后返回的是20条记录,而整条语句仅返回10条语句,所以影响数据库响应时间最大的因素是物理I/O操作。而限制物理I /O操作此处的最有效方法之一就是使用TOP关键词了。TOP关键词是SQL SERVER中经过系统优化过的一个用来提取前几条或前几个百分比数据的词。 以上语句的有一个致命的缺点,就是它含有NOT IN字样,要换成用not exists来代替not in,二者的执行效率实际上是没有区别的。 
在以上分页算法中,影响我们查询速度的关键因素有两点:TOP和NOT IN。TOP可以提高我们的查询速度,而NOT IN会减慢我们的查询速度,所以要提高我们整个分页算法的速度,就要彻底改造NOT IN,同其他方法来替代它。 我们知道,几乎任何字段,我们都可以通过max(字段)或min(字段)来提取某个字段中的最大或最小值,所以如果这个字段不重复,那么就可以利用这些不重复的字段的max或min作为分水岭,使其成为分页算法中分开每页的参照物。在这里,我们可以用操作符“>”或“<”号来完成这个使命。如:  
Select top 10 * from table1 where id>200  

于是就有了如下分页方案:  
select top 页大小 *  
from table1   
where id>  
(select max (id) from   
(select top ((页码-1)*页大小) id from table1 order by id) as T  
)       
order by id  
这种方法执行多少始终没有大的降势,后劲仍然很足。尤其对于数据量大的时候,该方法执行速度一点也不会降低。 
使用TOP要求主键必须唯一,不能是联合主键。如果是联合主键,则查询出的结果会乱序的。 
目前SQLServer2005提供了一个row_number()函数。ROW_NUMBER() 就是生成一个顺序的行号,而他生成顺序的标准,就是后面紧跟的
OVER(ORDER BY ReportID),其中ReportID可以是联合主键。下面,我们看看怎么具体应用这个RowNo进行分页. SELECT TOP 10 *  FROM ( 
SELECT top 10 ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY ReportID) AS RowNo 
FROM TABLE  ) AS A 
WHERE RowNo> ” + pageIndex*10 pageIndex就是我们需要数据的页数.  

 

其中最内层的查询SELECT * FROM
TABLE_NAME表示不进行翻页的原始查询语句。ROWNUM <= 40和RN >=
21控制分页查询的每页的范围。

— 不建议使用 SELECT * FROM t_fbi WHERE to_char(dt, yyyy-mm-dd) =
2006-09-21;

GROUP BY ROLLUP(a,b,c)

上面给出的这个分页查询语句,在大多数情况拥有较高的效率。分页的目的就是控制输出结果集大小,将结果尽快的返回。在上面的分页查询语句中,这种考虑主要体现在WHERE
ROWNUM <= 40这句上。

— 实现一条记录根据条件多表插入 DROP TABLE t_ia_src; CREATE TABLE
t_ia_src AS SELECT a||ROWNUM c1, b||ROWNUM c2 FROM dual CONNECT BY
ROWNUM=5; DROP TABLE t_ia_dest_1; CREATE TABLE t_ia_dest_1(flag
VARCHAR2(10) , c VARCHAR2(10)); DROP TABLE t_ia_dest_2; CREATE TABLE
t_ia_dest_2(flag VARCHAR2(10) , c VARCHAR2(10)); DROP TABLE
t_ia_dest_3; CREATE TABLE t_ia_dest_3(flag VARCHAR2(10) , c
VARCHAR2(10));

相当于—-ORDER BY year_id,month_id,day_id GROUP BY
year_id,month_id,day_id 

①采用rownum关键字(三层嵌套)

SELECT t1.card_code, substr(MAX(sys_connect_by_path(t1.q, ;)), 2) q
FROM (SELECT a.card_code, a.q, row_number() over(PARTITION BY
a.card_code ORDER BY a.q) rn FROM t_change_lc_comma a) t1 START WITH
t1.rn = 1 CONNECT BY t1.card_code = PRIOR t1.card_code AND t1.rn – 1 =
PRIOR t1.rn GROUP BY t1.card_code;

排序函数可以将结果集按照指定的字段分组,然后组内再按照指定的字段排序后对每组的

SELECT TOP 页大小 * FROM TestTable WHERE (ID > (SELECT MAX(id) FROM
(SELECT TOP 页大小*页数 id FROM 表 ORDER BY id) AS T)) ORDER BY ID

— 抽取/删除重复记录 DROP TABLE t_dup; CREATE TABLE t_dup AS
SELECT code_||ROWNUM code, dbms_random.string(z,5) NAME FROM dual
CONNECT BY ROWNUM=10; INSERT INTO t_dup SELECT code_||ROWNUM code,
dbms_random.string(z,5) NAME FROM dual CONNECT BY ROWNUM=2;

其中单列子查询常用在过滤条件中多列子查询常被当做表使用。

语句形式:

— here for other operation v_cnt := v_cnt + 1; INSERT INTO t_lock
(ID) VALUES (v_cnt); COMMIT; END;

                             FROM(SELECT ename,job,sal

 代码如下:

SELECT * FROM t_dup a WHERE a.ROWID (SELECT MIN(b.ROWID) FROM t_dup b
WHERE a.code=b.code);

EXISTS关键字

分页方案三:(利用SQL的游标存储过程分页) 效率最差,但是最为通用

MERGE INTO t_mg a USING (SELECT the code code, the name NAME FROM dual)
b ON (a.code = b.code) WHEN MATCHED THEN UPDATE SET a.NAME = b.NAME WHEN
NOT MATCHED THEN INSERT (code, NAME) VALUES (b.code, b.NAME);

分页查询就是将表中要查询出来的数据分批分段查询出来。这样做的好处是当查询的数据量过大时可以减少内存开销,提高系统响应速度,减少网络传输。

set nocount off

— IN/EXISTS的不同适用环境 — t_orders.customer_id有索引 SELECT a.*
FROM t_employees a WHERE a.employee_id IN (SELECT b.sales_rep_id
FROM t_orders b WHERE b.customer_id = 12);

SELECT ename,sal,job FROM emp WHERE sal>ALL(SELECT sal FROM emp WHERE
job IN(‘SALESMAN’,’CLERK’))

考虑mySql中的实现分页,select * from 表名  limit
开始记录数,显示多少条;就可以实现我们的分页效果。

SELECT * FROM t_hard;

SELECT COUNT(*),DECODE(job,’MANAGER’,’VIP’,’ANALYST’,’VIP’,’OTHER’)
FROM emp GROUP BY DECODE(job,’MANAGER’,’VIP’,’ANALYST’,’VIP’,’OTHER’)

Oracle分页

SELECT b.code, b.NAME FROM (SELECT a.code, a.NAME, row_number()
over(PARTITION BY a.code ORDER BY a.ROWID) rn FROM t_dup a) b WHERE
b.rn 1;

                GROUP BY year_id,month_id

@rowcount int

SELECT * FROM t_mg;

SELECT ename,job,sal,deptno,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY deptno ORDER
BY sal DESC) rank FROM emp

MySQL数据库实现分页比较简单,提供了
LIMIT函数。一般只需要直接写到sql语句后面就行了。
LIMIT子
句可以用来限制由SELECT语句返回过来的数据数量,它有一个或两个参数,如果给出两个参数,
第一个参数指定返回的第一行在所有数据中的位置,从0开始(注意不是1),第二个参数指定最多返回行数。例如:
select * from table    LIMIT 10;    #返回前10行
select * from table    LIMIT 0,10; #返回前10行
select * from table  limit 5,10;   #返回第6-15行数据    第一个参数是指要开始的地方,第二个参数是指每页显示多少条数据;注意:第一页用0表示

SELECT * FROM t_loop;

SELECT year_id,month_id,day_id,SUM(sales_value) FROM sales_tab
GROUP BY year_id,month_id,day_id ORDER BY year_id,month_id,day_id

Mssql 2000分页采用top关键字(20005以上版本也支持关键字rownum)

— 当前行数据和前/后n行的数据比较 SELECT a.empno, a.ename, a.sal, —
上面一行 lag(a.sal) over(ORDER BY a.sal DESC) lag_1, — 下面三行
lead(a.sal, 3) over(ORDER BY a.sal DESC) lead_3 FROM scott.emp a ORDER
BY a.sal DESC;

查看每个部门的工资排名?

分页方案二:(利用ID大于多少和SELECT TOP分页)效率最高,需要拼接SQL语句

— here for other operation v_cnt := v_cnt + 1; INSERT INTO t_lock
(ID) VALUES (v_cnt); COMMIT; –提交并且释放lock END;

SQL>DROPTABLEsales_tab;

Select top 10 * from t_order where id not in (select id from
t_order where id>5 )
; //返回第6到15行数据

SELECT * FROM t_change_lc;

在DDL中使用子查询,可以将一个子查询的结果集当做表快速创建出来。

总结:绝大多数的情况下,第一个查询的效率比第二个高得多。

— FBI DROP TABLE t_fbi; CREATE TABLE t_fbi AS SELECT ROWNUM rn,
dbms_random.STRING(z,10) NAME , SYSDATE + dbms_random.VALUE * 10 dt
FROM dual CONNECT BY ROWNUM =10;

abc,ab,bc,ac,a,b,c,全表

declare @P1 int, –P1是游标的id

— OLAP — 小计合计 SELECT CASE WHEN a.deptno IS NULL THEN 合计 WHEN
a.deptno IS NOT NULL AND a.empno IS NULL THEN 小计 ELSE || a.deptno END
deptno, a.empno, a.ename, SUM(a.sal) total_sal FROM scott.emp a GROUP
BY GROUPING SETS((a.deptno),(a.deptno, a.empno, a.ename),());

DECODE函数可以实现分支结构

exec sp_cursoropen @P1
output,@sqlstr,@scrollopt=1,@ccopt=1,@rowcount=@rowcount output

— 分页算法(why not this one) SELECT a.*, ROWNUM rn FROM (SELECT *
FROM t_employees ORDER BY first_name) a WHERE ROWNUM = 500 AND ROWNUM
480;

ROLLUP中的每一个参数就是需要分组的字段。

选择第21到40条记录存在两种方法,一种是上面例子中展示的在查询的第二层通过ROWNUM
<=
40来控制最大值,在查询的最外层控制最小值。而另一种方式是去掉查询第二层的WHERE
ROWNUM <= 40语句,在查询的最外层控制分页的最小值和最大值。

DROP INDEX idx_fbi_1; CREATE INDEX idx_fbi_1 ON t_fbi(trunc(dt));

ylg娱乐官网 1

建议优化的时候,加上主键和索引,查询效率会提高。

CREATE INDEX idx_nonfbi ON t_fbi(dt);

FROM  dual

在实际情况中,要具体分析。 

— 悲观锁定/乐观锁定 DROP TABLE t_lock PURGE; CREATE TABLE t_lock AS
SELECT 1 ID FROM dual;

SELECT year_id,month_id,SUM(sales_value) FROM sales_tab GROUP BY
year_id,month_id

 代码如下:

— 正确的分页算法 SELECT * FROM (SELECT a.*, ROWNUM rn FROM (SELECT *
FROM t_employees ORDER BY first_name) a WHERE ROWNUM = 500) WHERE rn
480 ;

将每个参数的每种组合都进行一次分组,然后将所有统计的结果并在一个结果集显示,所以CUBE分组次数为2的参数个数次方。

set nocount on

–行列转换 列转行 分割 DROP TABLE t_change_cl_comma; CREATE TABLE
t_change_cl_comma AS SELECT t1.card_code,
substr(MAX(sys_connect_by_path(t1.q, ;)), 2) q FROM (SELECT
a.card_code, a.q, row_number() over(PARTITION BY a.card_code ORDER BY
a.q) rn FROM t_change_lc_comma a) t1 START WITH t1.rn = 1 CONNECT BY
t1.card_code = PRIOR t1.card_code AND t1.rn – 1 = PRIOR t1.rn GROUP BY
t1.card_code;

SELECT * FROM(SELECT ROWNUM rn,t.*

 

–行列转换 列转行 DROP TABLE t_change_cl; CREATE TABLE
t_change_cl AS SELECT a.card_code, SUM(decode(a.q, 1, a.bal, 0)) q1,
SUM(decode(a.q, 2, a.bal, 0)) q2, SUM(decode(a.q, 3, a.bal, 0)) q3,
SUM(decode(a.q, 4, a.bal, 0)) q4 FROM t_change_lc a GROUP BY
a.card_code ORDER BY 1;

SELECT ename,sal FROM emp WHERE sal>(SELECT AVG(sal) FROM emp)

Order 按照勒个字段排序

— 模拟批量提交 DECLARE v_count NUMBER; BEGIN FOR cur IN (SELECT *
FROM user_objects) LOOP INSERT INTO t_loop VALUES cur; v_count :=
v_count + 1; IF v_count = 100 THEN COMMIT; END IF; END LOOP; COMMIT;
END;

ROLLUP()函数

rownum是一个伪列,是oracle系统自动为查询返回结果的每行分配的编号,第一行为1,第二行为2,以此类推。。。。

SELECT * FROM t_change_cl_comma;

分页查询

红色部分:按照工资降序排序并查询所有的信息。

SELECT * FROM t_ia_src; SELECT * FROM t_ia_dest_1; SELECT * FROM
t_ia_dest_2; SELECT * FROM t_ia_dest_3;

查看每天与每月营业额?

SELECT TOP 页大小 * FROM TestTable WHERE (ID NOT IN (SELECT TOP
页大小*页数 id FROM 表 ORDER BY id)) ORDER BY ID

— 高并发环境下,安全的实现逻辑 DECLARE v_cnt NUMBER; BEGIN —
对指定的行取得lock SELECT ID INTO v_cnt FROM t_lock WHERE ID=1 FOR
UPDATE; — 在有lock的情况下继续下面的操作 SELECT MAX(ID) INTO v_cnt
FROM t_lock;

UPDATE emp SET sal=sal*1.1 WHERE deptno=(SELECT deptno FROM emp WHERE
ename=’CLARK’)

Oracle:

SELECT a.* FROM t_employees a WHERE a.department_id = 10 AND
a.employee_id IN (SELECT b.sales_rep_id FROM t_orders b);

单行单列,多行单列,多行多列子查询

解析函数能用格式

–行列转换 行转列 DROP TABLE t_change_lc; CREATE TABLE
t_change_lc (card_code VARCHAR2(3), q NUMBER, bal NUMBER);

需要注意,在使用ROWNUM对结果集编行号的过程中,不要使用ROWNUM做大于1以上数字

@currentpage int, –第N页

SELECT * FROM t_change_lc_comma;

SELECT ename,job,deptno FROM emp WHERE deptno IN (SELECT deptno FROM emp
WHERE job=’SALESMAN’) AND job<>’SALESMAN’

其它的方案:如果没有主键,可以用临时表,也可以用方案三做,但是效率会低。

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