刚毕业去大商城可能小商铺?

选择游戏公司的offer,原因如下:

在数据分析领域,愿你成为一个关键时刻不放弃的人。

step2:自己要在哪个行业发展?

但是很多人转行并非是讨厌自己的行业,而只是讨厌自己的工作。比如说跟老板不合拍、工作氛围不融洽、感觉工作压力大、加班太频繁、没有升职空间,等等。这不代表你需要转行,换一份工作就可以解决。

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2)业务部门的数据分析师

软技能 : 数据分析思维

这一点可能有些人觉得匪夷所思,但其实是非常有效的方法。

2、如果你有多个offer,那就选择一个公司大的,自己喜欢的行业进入。原因有以下几点:

你也看到了,市面上与数据分析相关的职位很多,叫法也五花八门,真是看着闹心呢。纠结该怎么选择适合自己的职业,以及选定后如何做好职业规划呢?

2)从数据中挖掘和解读信息的能力

了解基本岗位信息后,你需要整理自己的过往经验,找出其中能通用的交叉技能,为自己写简历及面试打好基础。

推荐:你为家人过上体面的生活,做过哪些努力?

这类数据分析师分为2类:

我理解的数据分析思维是以下三点:

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不要搞裸奔模式(裸辞),没有工作的情况下人会没有安全感,进而会产生焦虑。在焦虑状态下学习任何东西,都是不高效的。有工作以后,起码有一份收入来支撑你的日常开销和房租,学习才不会焦虑。

如果你已经是某个领域的数据分析师,那么跳槽的时候,要考虑换岗不还行,也就是在同一个业务领域深耕,争取成为这个领域的专家,这才能具备不可替代性。避免跳到一个陌生的领域。

step1:自己擅长做什么,想做什么(与未来的工作热情强关联)?

最后如果你执意要转行,那云掌君祝你顺利咯~~

同时做测试,你的空余时间会比较多,因为这个工作不是很忙,不会耽误你利用空余时间学习数据分析来储备未来找到更好工作的技能。

4、成为一个关键时刻不放弃的人

1、学习经验

其次,你需要在旧职位的基础上规划、设计新职业。

2)大公司有成熟的人才培养体系,进入以后会有师傅带你,跟着牛人学习你才能知道如何进步。

三、如何选择适合自己的岗位呢?

推荐:如何用最短的时间找到初级数据分析师工作?

只有真的去面试,对着面试官开聊,你才会知道你的学习有没有效果,才能真正把它们内化成你的知识。

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2、成为某个领域的数据专家

我是猴子社群会员,知乎:wnapple

如果说之前的准备都是学习,那么,面试就是对你学习成果的测试。

1)平台就是你的条件概率,正所谓选择比努力更重要。大公司的工作经历会成为你未来跳槽找工作的敲门砖。

Excel,统计概率,简单的SQL查询。

技术工具方面,excel和sql
是数据分析师必修技能。很多转行的同学可能没有接触过sql,那么sql这一关是没有速成或者其他可以绕过的途径的。

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工作内容:

2、面试经验

你可以选择其它行业里还做原来的工作,比如从一家互联网行业跳槽到服务行业,还做技术相关的工作。

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学过概率的人,应该知道条件概率对于一个人命运的影响。不要在沙漠里挖水,而要到水多的地方找机会。世界不是平的,城市大权影响命运。

业务知识,需要系统的学习一些书本来指导实践,比如肖恩的《增长黑客》。

查缺补漏,学习新职业需要具备的能力和知识

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然而,那些最终坚持下来的,最后都成功了。所有的成长都源于那关键时刻的一点坚持。大多数人都是刚开始一腔热血,找来一堆资料,但是遇到困难却不想解决,在进步的前一刻放弃了,所以他们从来没有感受过成功的快感。

统计学知识,如果要找初级数据分析师工作重点掌握描述统计分析。如果要找中级数据分析师工作,还需要掌握推论统计分析。

这一步怎么做呢?

4)虽然只用到了excel,但是对于转行,最关键的是先进入行业,进行工作经验积累。一边工作一边学习更深的技能,往中级数据分析师发展。当过几年,你业务知识也熟练了,新的技能也掌握了,以后不管是公司内部职位升职加薪,还是跳槽你都会有经历。

3、高级数据分析师

目前状态:公司内部转岗为VP助理。下面分享以下我在这段时间的学习及面试经验。

因为周围有朋友转行后,工资高了工作也轻松了。羡慕别人的同时,难免会心生效仿之意。

1、如果你只有1个offer,那就先选择进入这个行业,进入以后一边工作一边学习,等合适的机会再跳槽到更好的职位。

如果你是刚开始转行到数据分析领域,那么选择一个与你之前工作领域相关的数据分析师,那么会相对容易些,因为你自带业务知识。

step4:这些公司是否有自己感兴趣的职位?

同一个行业,不同职位之间,可能是天差地别。以互联网为例,运营,推广,广告,商务,开发,就是完完全全不同的几个部门,各自的职能、要求都完全不一样。

当我们没办法直达最终目标的时候,可以选择曲线救国的策略。学会给自己不断创造新的机会。

下面是2017年与数据相关岗位的月工资中位数:

之前一直在公司做项目经理,18年5月中旬开始接触数据分析方面的知识,9月份学习完猴子老师的初级、中级课程。

如果不看具体行业,你要清楚每年招聘市场行情启动的时机,一般在每年的2-4月,及8-10月,是求职招聘的黄金期。

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硬技能 :统计学知识+业务知识+技术工具

很简单,选一个岗位,上招聘网站,把你能找到的、公司靠谱的职位描述,全部仔细看一遍。

3)行业来说游戏业务部门更好,可以让你学到这个领域的核心业务知识,借助数据分析帮助业务部门作出决策,有利于未来职业的发展

Excel,统计概率。

3)逻辑思维,数据问题的结构,指标之间的关系;

在职场混迹几年后,几乎都有或有过“转行”的想法。

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月薪:

step5:这些职位的要求和自身条件,哪些是匹配的,哪些是不匹配的?

你需要仔细查看职位招聘广告的岗位要求。而职业对应聘者的要求,除了一些硬性指标,还包括一些软性指标,比如个人的认识和情感、家庭环境、人际关系和价值观等。

1)去了一家新公司,关键要有人带你,才能成长和学到更多的技能。那家刚成立数据分析部门的公司,估计领导都不知道要干什么,没有经验,完全是摸着石头过河。你去了,不可能有人带你。如果这个部门没做起来,有些不靠谱的领导还会把搞砸的原因全都推到你身上,但是真正的原因可能是领导经验缺失导致项目失败的。

我观察过身边的人,不管是同学、同事、还是创业合作伙伴,发现大多数人越到关键的时候,越容易放弃。

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当然还有一种可能,你讨厌现的行业,那么你喜欢的行业是什么呢?

3)大公司更加稳定。对于刚入职场的人,一切还是空白,还要租房。要知道,创业成功率是很低的,如果刚入职场就进入小公司,你不仅技术和项目还没怎么做熟练,还要应对失业的风险。即便你想去创业公司,等你的一切条件成熟起来再去也不迟,比如你的技术已经经过几年磨砺很厉害了,你的家人和孩子也已经安排妥当。不要做无畏的冒险,人还是要有风险意识。

薪水大概是6000-10000。

即使侥幸面试没有考到,试用期需要用但是技术不过关也会被裁掉的。只有老老实实多敲sql才能熟能生巧。

所以,在你考虑转行之前,不妨多花一点时间,对你感兴趣的几个行业,进行全面的了解,然后再考虑适不适合自己。

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